Hvorfor lære Python? 7 grunde til at lære Python i 2021

Hvert årti ser fremkomsten af ​​et nyt programmeringssprog. Selvom du for nylig har stiftet bekendtskab med programmeringsverdenen, ville du vide, at dette årti bestemt tilhører Python. Python er dynamisk, gratis, open source og et sprog på højt niveau.

Som en ekstra fjer til hætten kombinerer den alle fremtrædende træk ved sine tidligere programmeringssprog og kan bruges til både objektorienteret og proceduremæssig programmering. Men én ting er at være god, og noget andet er at være værdifuld. Dette leder os til et afgørende spørgsmål: Hvorfor skal jeg lære Python? Er det relevant og nyttigt for min karriere?

Indhold

• Enkel og nem at bruge
• Alsidig (eller populær/multifunktionel)
  • Internet of Things:
  • Byg desktop-applikationer:
  • Web-udvikling:
  • Datavidenskab:
  • Machine Learning og kunstig intelligens:
• Python har mange biblioteker og rammer
• Åbent fællesskab
• Høj løn
• Bærbar og udvidelsesbar
• I høj efterspørgsel efter job
• Konklusion

Enkel og nem at bruge

Python betragtes rutinemæssigt som et af de nemmeste programmeringssprog at lære. Python er altid nævnt på enhver liste over de bedste sprog at lære for begyndere. Et af Pythons kernekoncepter er at gøre kode mere læsbar og forståelig. I modsætning til andre programmeringssprog efterligner det talt engelsk og er derfor let at forstå. Syntaksen er også ligetil. For eksempel ser en simpel Hello World-erklæring om python sådan ud:

Mens det i C++ ser sådan ud:

Læg mærke til, hvordan Python radikalt reducerer mængden af ​​kode, der skal skrives, samtidig med at alle chancer for fejl eller forvirring elimineres. Bortset fra dette er Python afhængig af korrekt indrykning, hvilket gør koden mere læsbar og hjælper programmører med at vedtage sund kodningspraksis.

Alsidig (eller populær/multifunktionel)

Internet of Things:

Enheder kan nu tilsluttes til internettet, der administreres eksternt. Dette er den grundlæggende tanke bag IoT-revolutionen. Python hjælper programmører med at blive en del af denne revolution, da den virker på enheder som Raspberry Pi etc. Python har også en MicroPython version, som er designet specielt til indlejrede systemer. Således åbner Python også vejene til robotteknologi og automatisering!

Byg desktop-applikationer:

Python har dedikerede biblioteker såsom Tkinter, PyQt, PySide, Kivy osv. for at hjælpe dig med at bygge GUI'er og udvikle desktop-applikationer. Disse biblioteker er ofte inkluderet, når du downloader Python på dit macOS-, Windows- eller Linux-system.

Python fungerer også som et fremragende scriptsprog. Forskellen mellem scriptsprog og programmeringssprog er, at de ikke kræver kompilering og fortolkes direkte. Du kan oprette kode i et script og udføre det med det samme i Python.

Web-udvikling:

Webudvikling er et andet højtbetalende job, der er gjort meget nemmere ved at bruge Python. En opgave, der kan tage timer i PHP, kan nu fuldføres inden for få minutter ved hjælp af Python. Fra webophugning til design af en side giver Python dig mulighed for at sætte din fantasi ud for verden at se. Klon websteder, byg grafiske spil, eller endda din egen URL-forkorter, som andre kan bruge! Webudvikling i Python har uendelige muligheder.

Datavidenskab:

Big Data indtager verden, og al denne ustrukturerede data skal konverteres til flere strukturer og maskinlæsbar form for at være brugbar. Data Science er det felt, der hjælper os med at opnå dette og viderebehandle dataene for at udlede meningsfulde konklusioner. Python har et dedikeret bibliotek til Data Science, herunder Pandas til analyse, NumPy til videnskabelige beregninger, MatplotLib og Seaborn til visualisering og Scikit-learn og Tensorflow til maskinlæring. Enorme beregninger og ændringer på data kan kodes enkelt og udføres hurtigt, alt takket være Python.

Maskinlæring og kunstig intelligens:

Machine Learning og kunstig intelligens vokser hurtigt i verden af ​​informationsteknologi. Faktisk er maskinlæringsalgoritmer den primære drivkraft bag mange virksomheder i dag, herunder Google, Amazon og Uber. Python hjælper dig med at kode dine maskinlæringsalgoritmer problemfrit. Biblioteker og databaser såsom NLTK, OpenCV, Keras og Microsoft Cognitive Toolkit gør arbejdet lettere inden for områderne Natural Language Processing, Billedbehandling og Deep Learning.

Python har mange biblioteker og rammer

Python understøttes af et stort antal klar-til-brug open source biblioteker og rammer, der gør komplekse opgaver såsom dataanalyse og maskinlæring nemmere. De to mest populære biblioteker til webudvikling er Django og Flask. Tilsvarende NumPy, Pandas og SciPy til datavidenskab, Matplotlib til visualisering og Keras og TensorFlow til maskinlæring. Der er snesevis af færdiglavede funktioner, som du kan bruge til enhver opgave, du påtager dig.

Åbent fællesskab

Python har et levende og tæt sammentømret fællesskab, som du kan regne med. Du kan altid henvende dig til Python-fællesskabet for at få hjælp til kodning eller Data Science-udfordringer. De er altid villige til at hjælpe andre. Fordi det er et open source-sprog, udvikler fællesskabet sig altid - udviklere og kodere bidrager rutinemæssigt til sprogets berigelse ved at levere nye værktøjer.

Python er gratis og open source, hvilket betyder, at selvom du planlægger at bruge det til kommercielle formål, kan du gøre det uden at bekymre dig om juridiske implikationer. Desuden vedligeholdes en række PEP'er (Python Enhancement Proposals) på den officielle hjemmeside, for at få løbende feedback fra fællesskabet.

Høj løn

Python-programmører er blandt de bedst betalte programmører på markedet, især inden for datavidenskab, maskinlæring og webudvikling. Hvis du er en person, der ønsker at lære programmering som en ekstra færdighed, blot for pengene, bør Python være dit foretrukne valg.

Ifølge Glassdoor er den gennemsnitlige årsløn for en Python-udvikler 4,5 LPA. Især inden for domænerne maskinlæring og datavidenskab er Python en nødvendig forudsætning.

Bærbar og udtrækkelig

På grund af dens høje skalerbarhed tillader Python problemfri funktionalitet på tværs af platforme. Alle moderne platforme som Windows, Linux, Macintosh og Solaris understøtter Python. Hvad mere er, med fremkomsten af ​​internetbaserede compilere kan du nu skrive og implementere kode med en simpel internetforbindelse. Du kan gemme din kode og database i skyen eller arbejde på et projekt med flere personer ved hjælp af versionskontrolsystemer som Github.

I høj efterspørgsel efter job

Python bruges på tværs af brancher - rekruttering, sundhedspleje, finans, marketing, uddannelse osv. Fra at bygge et aktieforudsigelsessystem eller en sanganbefaler eller en simpel chatbot, der kan integreres i din hjemmeside, kan Python gøre besværlige opgaver til en leg.

Analyse og datavisualisering bliver ekstremt praktisk med Python. Virksomheder over hele verden bruger Python til flere applikationer, og at lære Python maksimerer simpelthen dine chancer for at blive ansat.

Og hvis du leder efter job inden for softwareudvikling, er det en anbefalet praksis at inkludere bemærkelsesværdige Python projekter i dit CV.

Konklusion

Python kan prale af uovertruffen kraft, alsidighed og enkelhed, som enhver programmør sværger til. Den kraft, som Python tildeler en programmør, er simpelthen forbløffende, hvilket gør den til et ubestrideligt valg for de fleste applikationer.

Den bedste måde at lære noget på er, som man siger, ved at gøre. Arbejd på et stort antal projekter for at blive praktisk med dine færdigheder.

Uanset om du er ekspert eller nybegynder i kodning, eller prøver din hånd med Machine Learning, Data Science, IoT eller udvikling, vil lære Python gennem kurser, bootcamps og øvelser gå langt i at booste din karriere og måske endda føj et par nuller til den lønseddel!