HTCinside
Mens de nyeste teknologier bliver implementeret i folks dagligdag for at gøre livet lettere, ser det ud til, at politikere tænker på måder at bruge det til at opfylde deres krav, når det kommer til politik og valg.
For nylig var Manoj Tiwari, en indisk politiker, i nyhederne for at have brugt kunstig intelligens til at få det til at virke, som om han sagde ting, som han faktisk ikke sagde. Han blev set tale et indiske sprog, Haryanvi, en dialekt af hindi, der var forskellig fra den engelske version, videoen blev optaget på.
Firmaet, der er ansvarligt for dette, The Ideaz Factory, forklarede, at videoen blev skabt til den 'positive' kampagne af det lokale regerende parti, Bharatiya Janata Party, som Tiwari tilhører. Dette blev opnået ved hjælp af deepfake-teknologien.
Deepfake er en kombination af ordene Deep learning og fake. Det er brugen af deep learning-teknologi for at skabe falske videoer. Denne dybe læring bringes sammen af andre kraftfulde værktøjer som maskinlæring og kunstig intelligens. Den anvendte maskinlæring involverer træning af neurale netværksarkitekturer såsom autoenkodere og generative kontradiktoriske netværk.
Denne teknologi er i stand til at få en person i videoen til at gøre ting, de oprindeligt ikke gjorde, såsom at handle på en bestemt måde eller sige ting eller blive fuldstændig erstattet af en anden. Dette opnås ved at bruge de nævnte værktøjer og derved manipulere seeren.
Med hensyn til, hvordan videoen med Tiwari blev lavet, uddyber Sagar Vishnoi, der arbejder med The Ideaz Factory: 'Vi brugte en 'lip-sync' deepfake-algoritme og trænede den med taler fra Manoj Tiwari til at oversætte lydlyde til grundlæggende mundformer.' Dette gjorde det muligt for Tiwari at udvide sin rækkevidde til Haryanvi-samfundet og nå en vælgerbase, som han ellers ikke kunne have gjort.
Selvom deepfakes ikke er almindelige i den politiske strøm, er det ikke første gang, det er sket. En video fra 2018 af den daværende amerikanske præsident Barack Obama rejste bekymringer over, hvordan falske videoer kunne paradere som ægte videoer i den politiske sfære. Det er overflødigt at sige, at dette har fået de politiske og tekniske analytikere til at diskutere, hvad teknologi kan gøre for et lands politik og de forskellige måder, den kan påvirke valg uden egentlig at mene det.
Læs -Følelsesdetekterende teknologi bør forbydes, siger AI nu
USA var hurtig til at reagere med det amerikanske hus etiske komité, der informerede medlemmerne om, at det ville blive betragtet som en overtrædelse af husets regler, hvis et medlem postede en sådan dybfalsk video. Californien, på den anden side, har allerede vedtaget en lov, der gør det ulovligt for deepfakes af politikere at blive delt under 60 dage fra ethvert valg. Twitter, Facebook og Reddit har også opdateret deres politikker for at bekæmpe deepfakes på deres respektive platforme.
Deepfakes har allerede et godt ry for at blive brugt i en række berømthedspornografiske videoer, falske nyheder, fup og mange sådanne skadelige videoer. Det er dog endnu uvist, hvordan deepfakes vil overtage medieforbruget, som vi kender det, og hvordan lovgivningen tackler de moralsk gråzoner, der med sikkerhed vil opstå fra sådanne medier.